她这几年先后开了几门课：

本科生的《生物信息学导论》和《高通量测序数据分析》。

研究生层面的《单细胞组学数据挖掘专题》和《计算基因组学前沿方法》。

课程不是挂个名就算，她是真的一节一节认真备课，一堂一堂仔细讲来。

学生最先感受到的，不是她讲了多少前沿讯息，也不是多少专业堆砌。

而是——苏老师讲的东西，他们能听懂。

比如讲rna-seq差异分析，她不会一上来就甩一堆公式。

而是先从一个临床问题开始，说为什么同一种肿瘤，不同病人对同一种药反应差那么多。

再往回走，讲表达谱，讲噪声，讲归一化，讲统计假设。

等学生们听懂了，再把deseq2和edger的模型差异慢慢摆出来。

这不是炫技，而是循序渐进，因材施教。

有次研究生课上，她问：“如果一个模型在训练集表现很好，外部验证很差，第一反应是什么？”

后排有人答：“加深网络。”

全班笑出声。

苏雨眠也跟着笑：“看来这位同学很有工程热情。”

教室里笑得更大声了。

除了研究生专业课之外，她指导过的本科生里，这两年也有两个特别出挑。

一个叫陈溪，在联合实验室跟着她做空间转录组与病理图像配准的小课题。

最后把成果打磨成了大学生创新创业训练计划国家级项目优秀结题，还以共同第一作者身份在briefingsinbioinformatics发了一篇方法应用短文。

发文那天，小姑娘激动得手都在抖，来办公室敲门时连敲了三下才敢进。

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