三天后，《数学发明》编辑部收到了一篇来自京大的投稿。

那天下午，克劳斯教授照旧泡了杯咖啡，然后打开邮箱，开始处理新一批投稿。

第一篇，不行，引里甚至有个基本概念都理解错了。

第二篇，还行，但创新点还不够突出，退修。

第三篇，第四篇，第五篇……

到第六篇的时候，他点开邮件，扫了一眼标题

《基于李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。

克劳斯挑了挑眉。

这个题目有点意思，李群和优化结合，最近几年倒是有几个人在尝试，但都没做出什么像样的成果。

他往下看，作者信息那一栏写着肖宿，京大数学研究院。

克劳斯沉默了两秒，想到了这个少年之前带给他的震撼。

他点开论文看了起来。

二十分钟后，他站起来，走到对面工位，敲了敲隔板。

“托马斯，你过来看一下这个。”

托马斯是个年轻编辑，刚来编辑部两年。

他凑过来看了一眼屏幕“怎么了？”

“你看看这个。”

托马斯看了几行，眉头皱起来“李群轨道分类？这什么东西？”

“你再往下看。”

托马斯往下翻了几页，又翻了几页。

然后抬起头，表情有点茫然。

“克劳斯，”他无奈的说，“我看不太懂。”

克劳斯点点头“我也没完全看懂。但我看懂了另一件事。”

“什么事？”

克劳斯指了指屏幕上作者那行“肖宿”的字样“他可能搞出了个大的。”

托马斯愣了愣“多大？”

克劳斯没回答，只是坐回自己的位置，打开通讯录，开始翻找合适的审稿人。

……

埃尔德什教授最近正在为一件事发愁。

此刻，他正在普林斯顿的办公室里，盯着白板上密密麻麻的公式，眉头皱得能夹死苍蝇。

那个困扰了他二十年的问题，又一次把他堵在了死胡同里。

埃尔德什几乎可以说是国际非线性分析领域的活化石。

他今年已经七十一岁了，头发全白，但眼睛还是亮的。

之前他提出的那些定理和猜想，随便拎一个出来都够博士生啃好几年。

但那道关于高维非凸函数全局最优解存在性的猜想，他自己啃了二十年，愣是没啃下来。

他知道这个问题的分量。

高维非线性系统的全局最优解，这不仅是数学问题，更是无数应用学科的命门。

自动控制、信号处理、机器学习、药物设计、材料模拟……

哪个不需要在复杂的高维空间里找最优解？

哪个不是被这个瓶颈卡得死死的？

要是能把这个问题解开――

埃尔德什叹了口气，拿起粉笔，准备把今天刚想到的一条思路写上去。

手机响了。

他看了一眼，是《数学发明》的编辑克劳斯。

埃尔德什接起来“喂？”

“埃尔德什教授，打扰了。我给您送了一篇论文，想请您审一下。”

“嗯，发我邮箱吧，我晚点看。”

“教授，这篇……我建议您现在就看。”

埃尔德什愣了一下。

克劳斯干了二十三年编辑，什么大风大浪没见过，能用这种语气说话的时候，屈指可数。

他挂了电话，打开邮箱。

论文标题映入眼帘《基于李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。

埃尔德什的手停在鼠标上。

高维非线性，全局优化。

这不就是他研究的方向吗？

他点开论文。

摘要第一段，他看完了。

摘要第二段，他看完了。

看到第三段的时候，他整个人往前倾了倾，眼睛离屏幕更近了。

定理一。

他盯着那个定理看了三遍，然后拿起笔，在草稿纸上开始验算。

十分钟后，他放下笔，盯着纸上那些推导，沉默了。

这个定理，证明了他那个猜想的其中一半。

他继续往下看。

定理二。

定理三。

推论一。

引理四。

每一页都有新东西。

每一个新东西都在他脑海里炸开。

那个他想了二十年没想通的问题，在这篇论文里，被拆成了一块一块的积木。

每一块都摆得整整齐齐，每一块都严丝合缝。

埃尔德什几乎忘记了时间。

窗外的天色从亮变暗，又从暗变成黑。

办公室里的灯没开，只有屏幕的光照在他脸上，把他的皱纹照得格外的深。

不知道过了多久，他翻到最后一页，看到“结论”两个字，才恍然回过神来。

他往后一靠，椅背发出一声轻响。

墙上挂着的钟指向凌晨两点。

他竟然看了六个小时。