李怀节很理解卫显荣的这种警惕，并不是说他对自已有成见，而是他对未来的不确定性有恐惧。

毕竟，自已是来“收编”他们的人。

好在陆文雄还陪在一边，他迅速接住了李怀节的话头，笑着说道：“哪里哪里，我们这都是表面功夫。”

这时候的卫显荣已经反应过来，只怕自已这个大数据管理处已经被陆厅长“卖掉”了。

这是陆厅长领着新领导来考察干部呢。

反应过来的卫显荣，迅速挺直了腰杆，谦虚地笑容里却藏着自豪：“李委员要不要看看我们的数据平台？”

“我们的”三个字，卫显荣加重了语调。

李怀节立刻明白，他这是要拿出干货来。

这让李怀节很期待，他热切点头：“当然。”

卫显荣把他们带到一台电脑前，熟练地登录系统。

随即对面墙上的大屏幕上，出现了一个三维的省域地图，上面布满了各种颜色的光点。

“这是我们开发的‘科技生态全景图’。”卫显荣介绍道，“每一个光点代表一家高新技术企业。

颜色表示企业类型，蓝色是电子信息，绿色是生物医药，红色是新材料……”

他点击一个光点，旁边立刻弹出一个信息框：企业名称、注册时间、研发投入、专利数量、营收情况……

“数据从哪里来？”李怀节问。

“您这一问，就问到了节骨眼上。”卫显荣侧身过来，对着陆文雄微微欠身，“这些数据源都是我们厅长一家一家谈下来的。

工商注册信息、税务申报数据、专利局数据库、我们自已组织的企业调查等等，目前接入了12个数据源。

这些数据经过逐步清洗、反复核验之后，才会被整合进来。”

“能保证数据基本准确吗？”李怀节再次问出了一个关键问题，“你们的数据清洗是基于人工比对，还是模型推理？”

卫显荣的神情微微一变，他看了陆文雄一眼，发觉他正对着自已点头。

于是，卫显荣选择了实话实说。

“我们并不能保证数据的准确性，因为我们的数据清洗，主要还是人工比对，这需要大量的人力物力，而且还非常容易出错。

至于搞逻辑比对，我们也搞过，但说一句实话，碍于技术和设备问题，并没有搞出名堂。

不管是在效率上，还是在准确率上，都和人工审核相差甚远。

听说您那里已经搞出了基础推演模型？果然，还是龙思明教授厉害！”

陆文雄看了卫显荣一眼，直接补充道：“最难得的是，我们不仅收集数据，还做预测分析。

你看这边，”

他示意卫显荣切换到另一个界面。这是一张曲线图，横轴是时间，纵轴是某个指标。

“这是我们对省内新兴商业化模式增长趋势的预测模型。”陆文雄说，“基于企业数量、平台流量、物流便捷度和线下实体店的销售比等十几个维度，我们预测，未来三到五年，我省线下实体店将迎来大批闭店潮。

我们之所以要做这个模型，是要告诉省里，科技厅的大数据，不是用来写论文的，是用来给各级政府看路的。”

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